丁晓波返回列表
介绍Profile


       丁晓波,美国华盛顿大学生物统计系博士后、中国科学院数学与系统科学研究院博士后,擅长大数据统计。


       1999年,进入北京理工大学学习数学与应用数学,并辅修计算机。2003年,保送本校攻读统计学博士学位,师从徐兴忠老师。2008年,在中科院数学与系统科学研究院应用数学所研究高维复杂数据的统计推断问题。在高维缺失数据这一问题上,提出了一种全新的处理方法,成果发表在统计学顶尖国际期刊上。2010年,到香港浸会大学访问两个月,解决了基于检验统计量的超高维变量选择问题。

       2010年至2013年,在美国华盛顿大学研究高维数据下的变换模型推断问题,提出了若干新的方法,克服了以前方法的不稳定性等缺点,提高了估计的精确度,并被应用于美国退伍军人事务处的医疗费用分析。

       2013年,与丁晓栋一起创立晋江烨烽软件设计有限公司,并担任董事长,研究企业如何把数据当成一种重要的战略资源,在企业内部形成数据采集、数据分析到决策行动的完美闭环,帮助企业提高运营效率和管理水平。同时,利用大数据技术整合各家企业信息资源,促进产业链一体化流程的建立,提高产业整体水平。

      在学术研究上,共在国内外主流学术期刊上发表了十多篇论文,并在国际著名出版社Wiley上出版一本英文专著——Analysis in the Health Sciences。除此以外,还参加了若干个实际应用项目,主要负责方法的提出与实现。2010年,参与申请了国家体彩中心的赛果与投注模型项目,提出了几种可能解决的方法。在美国期间,参与了美国退伍军人事务处的数据公开风险评估应用项目。后以此应用项目为基础,申请一个研究项目,负责解释原有方法的优缺点,以及根据实际问题提出可能的解决方法。


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